日前，中国信息通信研究院月公布《城市大数据平台白皮书》，阐释了城市大数据的概念和内涵，分析了建设城市大数据平台对于密码智慧城市建设难题的意义，并讲解了我国城市大数据平台的发展现状。同时，白皮书还明确提出了城市大数据平台的标准化技术架构，辨别了城市大数据平台的运营模式，并就城市大数据平台发展得出了适当的建议。

什么是城市大数据？随着数据处理技术的不断进步，人们对于数据应用于的意识大大提升，人们生活和各行业运营产生的数据呈现出爆发式快速增长，构成了城市大数据。城市大数据是指城市运转过程中产生或取得的数据，及其与信息采集、处置、利用、交流能力有关的活动要素包含的有机系统，是国民经济和社会发展的最重要战略资源。用非常简单、更容易解读的公式可以传达为：城市大数据＝城市数据＋大数据技术＋城市职能。城市大数据的数据资源来源非常丰富多样，普遍不存在于经济、社会各个领域和部门，是政务、行业、企业等各类数据的总和。

同时，城市大数据的异构特征明显，数据类型非常丰富、数量大、速度快速增长慢、处理速度和实时性拒绝低，且具备跨部门、跨行业流动的特征。按照数据源和数据权属有所不同，城市大数据可以分成政务大数据、产业大数据和社会公益大数据。政务大数据所指的是政务部门在履行职责过程中制作或提供的，以一定形式记录、留存的文件、资料、图表和数据等各类信息资源。产业大数据所指的是在经济发展中产生的涉及数据，还包括工业数据、服务业数据等。

此外，还有一些社会公益大数据。当前，城市大数据多数为政务大数据和产业大数据，所以城市大数据的主要推动者有误一个城市的政府和涉及的具备一定数据规模的企业。为确保城市运转的安全性高效，智慧城市建设必须对海量的数据资源展开搜集、统合、存储与分析，并用于智能感官、分布式存储、数据挖掘、动态动态可视化等大数据技术构建资源的合理配置。因此，城市大数据是构建城市智慧简化的关键承托，是推展“政通、惠民、兴业”的最重要引擎。

新型智慧城市发展面对挑战数据驱动的新型智慧城市发展面对诸多问题。白皮书指出，虽然当前各级地方政府和企业都在积极探索智慧城市建设，但仍不存在着特色未知、体验不欠佳、分享严重不足等问题。究其根源在于，没能构建城市大数据资源与城市业务的较好融合。明确而言，挑战还包括三个方面：一是信息系统烟囱林立，妨碍数据共享；二是数据管理广泛脆弱，价值大打折扣；三是数据管理水平不一，缺少整体同步。

如何应付新型智慧城市建设中的艰难和挑战？白皮书指出城市大数据平台的建设需要充分发挥大力起到，具体表现在三个方面。一、通过数据汇聚加快信息资源整合应用于第一，城市大数据平台创建了数据管理的统一标准，提升数据管理效率。

通过统一标准，防止数据恐慌冲突、一数多源等问题。通过集中处理，缩短数据的“有效期”，较慢挖掘出多角度的数据属性以供分析应用于。通过质量管理，及时发现并解决问题数据质量参差不齐、数据校验、数据缺值等问题。

第二，城市大数据平台规范了数据在各业务系统间的分享流通，增进数据价值充份获释。通过专责管理，避免信息资源在各部门内的“私有化”和各部门之间的互相制约，强化数据共享的意识，提升数据对外开放的动力。通过有效地统合，提升数据资源的利用水平。

二、通过精准分析提高政府公共服务水平在交通领域，通过卫星分析和对外开放云平台等动态流量监测，感官交通路况，协助市民优化上下班方案；在五谷丰登城市领域，通过不道德轨迹、社会关系、社会舆情等集中于监控和分析，为公安部门指挥官决策、情报研判获取有力反对。在政务服务领域，相结合统一的互联网电子政务数据服务平台，构建“数据多走路，群众较少跑腿”；在医疗身体健康领域，通过身体健康档案、电子病历等数据互通，既能提高医疗服务质量，也能及时监测疫情，减少市民医疗风险。三、通过数据对外开放助推城市数字经济发展对外开放分享的大数据平台，将推展政企数据双向接入，唤起社会力量参予城市建设。一方面，企业可提供更好的城市数据，挖出商业价值，提高自身业务水平。

另一方面，企业、的组织的数据贡献到统一的大数据平台，可以“反哺”政府数据，承托城市的精细化管理，更进一步增进现代化的城市管理。六方面前进平台建设白皮书指出，当前我国城市大数据平台的建设仍正处于跟上阶段，且各地在管理机制、业务架构和技术能力等方面各有好坏，有利于城市大数据平台的将来发展。对于建设城市大数据平台的明确路径，白皮书明确提出了六点建议。

一、增强平台顶层设计科学合理的顶层设计是城市大数据平台建设的关键，需从实施国家宏观政策抵达，融合地方实际市场需求，专责考虑到平台目标、数据主权、关键技术、法制环境、构建功能等各个方面，以“高起点、低定位、大位落地”积极开展平台的顶层设计，确保城市大数据平台建设有目标、有方向、有路径、有节奏地持续前进，并且根据项目进展状况，大大递归改版、推陈出新。二、完备平台设施保障机制城市大数据平台建设与运营需有适当的设施保障机制，并充分发挥保障机制的导向起到和承托起到，以保证平台规划建设协调一致和平台整体效能的构建。

如创建城市大数据资源管理机制，具体数据内容的归口管理部门、数据采集单位和分享对外开放方式等；创建城市大数据平台运营管理机制，具体平台用于中数据、流程、安全性等各项内容和管理标准，确保平台持续平稳运营。三、强化数据管理强化城市大数据管理，构建数据从收集环节到数据资产简化的全过程规范化管理。具体数据权属及利益分配，以及个人信息维护、数据仅有生命周期的管理责任问题。

具体数据资源分类分级管理，完善数据资源管理标准。分类所指的是通过多维数据特征精确叙述政府基础数据类型；分级是指确认各类数据的脆弱程度，为有所不同类型数据的对外开放和分享制定适当策略，完备数据采集、管理、互相交换、架构、评估证书等标准，推展数据共享与对外开放的基本规范和标准实施。以资源目录编撰、资源整合汇集、互相交换分享平台为三大标准步骤，坚决“一数一源”、多元校核，专责建设政务信息资源目录体系和分享互相交换体系。

创建一套科学合理的数据分类体系，将有所不同领域、多种格式的数据统合在一起，通过多元的检索途径、分析工具与应用程序，便利用户查询和利用数据内容。四、因地制宜积极开展平台建设与运营城市大数据平台的建设与应用于要融合，尽量避免轻平台建设重平台用于的现象。

政府、产业和城市的数据资源极为繁杂，必须具体平台数据资源的权属性，确保数据所有权的归属于。政府享有政府数据资源所有权，互联网企业往往掌控着先进设备的数据技术和享有互联网思维的专业队伍，本地企业对当地的人才资源、市场环境、产业发展等因素有更加明晰、更加精确的了解，必须充份盘活政府、互联网企业、本地企业等各方资源，参予平台的建设与运营。城市大数据平台的数据管理和运营体系非常简单，平台建设的模式和路径没相同模式，必须充分发挥各方的主观能动性，因地制宜，挖出地方优势，引人注目地方特色，为城市大数据决策获取有力的承托。

五、积极开展城市大数据综合评价各省市大数据主管部门不应制订平台长效运行机制和视学办法，创建完备的请示、检查、视学机制，设计分析考核内容和标准，强化平台数据质量管控，管好用好城市大数据平台。强化对城市大数据平台项目的后评价和项目稽查，增强对数据资源建设以及数据共享对外开放、数据质量和安全性的审核监督。科学建构城市大数据平台综合评价指标体系，积极开展城市大数据平台建设效益综合评价工作，引领各地城市大数据平台建设工作，大大提高城市大数据平台建设应用于效益。

六、强化平台数据安全确保城市大数据平台包括大量政务和产业数据，牵涉到国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私，具备高度敏感性，因此必需强化平台数据安全确保能力建设。实施等级维护、安全性项目管理、电子证书、应急管理等基础制度，创建数据采集、传输、存储、用于、对外开放等各环节的安全性评估机制，具体数据安全的维护范围、主体、责任和措施。

研究制订数据权利准则、数据利益分配机制、数据流通交易规则，具体数据责任主体，增大对技术专利、数字版权、数字内容产品、个人隐私等的维护力度。增强大数据安全技术研发与推广应用，提高网络安全风险防止和数据跨境流动监管水平。研究制订数据应用于违规惩戒机制，引入第三方专业机构积极开展数据应用于合规性的监督和审核，强化流通环节的风险评估，增大对数据欺诈、侵害个人隐私等不道德的管理和惩戒力度，建立健全信息透露制度。

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